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合作过程
最后更新时间 03 25, 2024
院端情况
体检中心有较高质量客户群体，一直在努力提升客户体验，组织院内专家到体检中心为个人解读报告
中科院有省级名医，老中医传承科室，配置豪华。主要服务重点客户的身体调理，客户多为口碑传播，信任度高
院端需求
经过深入探讨，我们定位院端的需求:
- 中医科室的医疗资源需要进一步盘活，覆盖更多需要治疗的人群。
- 体检中心报告解读耗费院内医生时间，且价值无法度量，面临持续性问题
- 解读多为重复性工作，价值偏低，专家参与度低
- 跨科室的协同，多为一次性，无法做到持续开展
- 心血管病相关，如脑梗、心梗等问题，调研客户后，是客户最为关心的问题
早知心项目正好能解决院端的这些需求，帮助流程的提升，科室能力建设得到极大提升.
早知心与院端是如何协同开展工作的?
我们与院端进行了如下安排：
- 需求整理和调研沟通，明确院端情况（2周）
- 与信息科对接（3周）
- 试跑计划安排（1个月）
- 试用协议及试用开始（11个月）
执行中包括需求对接、相关协议沟通和签署
我们在医院取得的一些阶段成果?
早知心还在持续的运营服务中，我们总结近9个月的情况
- 中医科室门诊量相较之前增加121%，科室能力显著加强
- 新建立了从体检中心到中医科室的管理机制
- 体检中心在客户侧增强了差异化服务能力
整体框架
最后更新时间 03 25, 2024
早知心是AI的医疗场景
我们通过医疗AI和AIGC作为基础，提供面向医生、个人、企业、体检机构的多终端服务场景。AI不仅提升了服务效率，也为整体运作提供了核心内核。
数据获取路径是什么?
我们从体检业务系统和PACS系统获取数据:
- 体检提供提供血压、血脂等检查数据.
- PACS系统通常是为我们提供体检客户的影像数据，但是如果不使用钙化积分产品，这部分数据并不需要
我们以检查数据为核心，进行分析处理，不涉及院内信息化监管要求。我们会拿到客户授权使用数据，严格执行数据管理要求。
多终端能力有差异么?
有的，个人端没有PC端。医生端的PC端功能比手机端要丰富一些，但是使用手机端基本满足日常需求
部署结构
最后更新时间 03 25, 2024
部署方式:
- 案例医院网络内部署了前置服务。因为院端网闸影响
- 出入网都进行了数据加密处理，保证传输安全
- 云端主要部署小程序服务端和算力集群，用来处理大模型相关结果
科室能力建设
最后更新时间 03 25, 2024
早知心获益科室，主要有中医科和体检科两个科室，基于案例结果总结如下
中医科室:
- 科室门诊量持续增加
- 为扩充科室能力提供了数据依据
- 科室能力在患者端，形成口碑
- 完成了卫健委对中医科室的评估考核项内容
- 中西医结合，科室建立了一级预防能力
体检科室:
- 统管大健康管理体系，调动院内资源服务健康管理流程
- 增加了高价值的心血管早筛产品，提供差异化服务能力
- 体检中心在院端地位得到进一步认可
- 有力的增加了个人客户、团队客户的粘性
数据管理
最后更新时间 03 25, 2024
早知心高度重视数据安全，数据最小使用原则。
在案例医院合作，我们做了如下事项:
- 我们仅对接了体检业务系统，体检系统不属于院内监管体系。
- 我们与院端签署了数据安全承诺书，保证数据使用范围和场景。
- 我们与每一位用户，签署了用户服务协议和隐私协议，保证数据使用的合规、合法。
